中国科学院秘书长邓麦村:大数据的发展,talen

11月17日,在浙江乌镇举行的世界会议互联网数据论坛第三届会议。由中国科学院主办,中国科学院信息技术研究所和数据中心联盟是第三届世界互联网大会“互联网创新”主题的主要组成部分,并组织了第一次会议由中国科学院。作为大数据产业的推动者,大数据参与此论坛和现场为您送回报告。

中国科学院党组组长,秘书长邓茂军代表组织者发言指出,目前以信息技术为代表的新一轮科技革命正处于起步阶段,信息技术和经济社会发展正在趋同;基本战略资源。

邓麦军提出了三项主动行动:一是推动大数据研究和技术研究。二,加强大数据专业人员的培训。创新人才培养模式,建立健全多层次,多类型大规模数据培训体系,重点培养专业数据工程师等大数据专业人才,大力培养统计分析,计算机技术,经济管理等跨部门 - 学科知识型人才,积极培养大数据技术和应用创新人才,注重培养网络信息安全专业人才。三是深化国际合作与交流大数据。

以下是邓茂军先生的现场全文:

邓麦村 中国科学院秘书长邓麦村先生

尊敬的专家,各位嘉宾,各位嘉宾,下午好!欢迎长期以来,浙江吴镇的方强大瓦,参加第三届世界大会上的互联网大数据论坛。在此,我谨代表中国科学院向来自世界各地的各位客人和朋友表示热烈欢迎。我们衷心感谢中国互联网信息办公室和浙江省人民政府。谢谢!

目前,以信息技术为代表的新一轮科技革命正处于起步阶段。信息技术和经济社会发展正在趋同,数据的快速增长已成为重要的基本战略资源。大数据正在越来越多地影响全球生产,流通,分配,消费活动和经济运行机制,社会生活方式和国家治理能力。

如何打破大数据关键技术,如何利用大数据促进经济发展,完善社会治理,如何在保证信息安全的同时促进大数据的发展,已成为世界和各界人士普遍关注的问题热点问题。论坛以“大数据与安全的发展”为主题开展研究,是希望相关领域的技术和产业发展得到推动。

中国科学院作为中国自然科学最高学术机构,科学技术最高咨询机构和自然科学和高科技综合研究开发中心,符合国民经济和社会发展的要求和科技创新的整体部署,秉承“三导四”“医院政策,一直高度重视大数据库研究和技术研究,以及科学数据的开发利用。

为了应对终端接入规模,海量数据处理性能,能耗和安全性等四大挑战,中国科学院于2012年发起了“关于感知中国新一代信息技术研究”战略形成了人工智能芯片“寒武纪”,代数处理器芯片,可编程网络的深度,安全技术的三维整合,海洋大规模的研发,大量的研发,数据系统,以一系列原创结果为代表,在智慧城市,社会管理等领域已经成功应用。

在大数据技术中,大数据安全通信,大数据访问控制,大数据关键技术的认证和授权,以及量子通信技术在国家数据安全骨干领域取得了重要突破。同时,在数字地球,全球变化,高能物理,基因组计划,深空探索等领域,运用大数据技术推动科技创新也取得了一些重要成果。

在科学数据积累与应用方面,上世纪70年代,中国科学院开始建立专业数据库。经过几十年的不断部署和推广,中国科学院建成了“中国科学院数据云”为国家科技界服务,整合了1340个不同学科的数据库资源,共享655TB的数据,年平均在线访问量超过1000万人。此外,中科院网络安全工作也得到了行业权威和行业同仁的肯定。

按照“中国科学院第一行动计划”和“十三五”发展规划“,下一个时期,中国科学院在大数据领域加强研究相关的基础科学和软件与硬件关键技术开发,继续引领国家科技数据建设,为国家发展大数据和大数据安全系统做出应有贡献。

我想借此机会提出三项建议:

第一,促进大数据研究和技术研究。大数据的快速发展提出了许多新的科学问题,仍有许多关键技术要突破。我们应该进行深入的数据科学研究,在大数据理论,方法和关键应用技术等方面探索,不断提高数据分析和处理能力,知识发现和决策能力,形成安全,可靠的大数据系统。

二,加强大数据专业人员的培训。发展大数据,人才是关键。大数据的快速发展对专业人士提出了非常迫切的需求。要创新人才培养模式,建立健全多层次,多类型大数据人才培养体系,重点培养专业数据工程师等大数据专业人才,大力培养统计分析,计算机技术,经济管理等跨学科知识社区复合人才,积极培养大数据技术和应用创新人才,注重培养网络信息安全专业人才。同时,还应该依靠社会教育资源,广泛的数据传播知识和教育培训,不断提高社会意识和整体应用水平。

三是深化国际合作与交流大数据。大规模数据的快速发展给世界各国带来了共同的机遇和挑战。我们要坚持平等合作,互利共赢的原则,建立健全国际合作机制,积极推进大数据技术的交流与合作,充分利用国际创新资源,共同推进大数据相关技术和工业发展。

中国科学院愿与国内外同行和社会各界朋友携手,在新一代信息技术和服务业蓬勃发展的波涛中为大数据的发展和安全贡献!科学院支持科技创新工作表示衷心的感谢!

第三届互联网大会

本文是2016年第三届世界互联网会议系列专题文章。

本文标签:大数据   数据
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