重新考虑数据可视化

大数据

作者:傅一平目前在电信运营商工作,从事与大数据相关的工作。

看到是相信,耳朵的虚拟,真正理解这句话,其实不容易,今天谈谈最近的知识。

做了很多年,数据可视化并不是没有理解,而是还是比较容易陷入一些错误,陈述对个人追求的朴素,对于各种演示工具都不是冷的,这扩展到那些数据可视化是有偏见的。大数据(http://www.36dsj.com/)

最近有一个新的理解,但它是从不同的角度,在数据可视化的IT价值。

做完sub,可能知道KPI这个东西是公司的运营指标,数据仓库每天通过这些指标的计算,然后各种推。大数据(http://www.36dsj.com/)

11年前,推送短信,只是几个KPI数字,但它是使一个辉煌的运营商10年的方式。

8年前,推MMS,因为越来越多的指标,一个140短短的容量已经容忍了这么多的KPI。

6年前,手机也出现了点。大数据(http://www.36dsj.com/)

作为人们做sub-KPI指标的理解,当然,但是推这个东西是不是推断的原因,反正几乎每天数字,那么什么价值呢?即使偶尔商人提出数据的问题,也可以考虑常规解决方案。

有一次,老板要求数据波动,做一个很好的分析,结论是天气效应(注:以前的运营商月费不受欢迎,语音计费收入受天气,雨天影响,可能影响5%的收入),经理说谢谢,其实不了解这个分析的价值。

子KPI推动与运营商的增长,形式这样的短MMS推送,实际数据是一种视觉形式,如果肯定的话,我们必须问,到底有几何的价值?

许多年前,许多人对这些问题提出质疑,总是想量化积分的真正价值,但没有成功,即使子人们不得不问自己这个问题。

最近结合自己的实践,进一步了解数据可视化的价值,也许站在业务经理的角度来看,是降低其管理成本,使操作变得透明,好看看不好看,触摸第二个。

可以想到,如果不是直接消息,公司的顶部要获得一个交易数据,需要多少级别通过?也许数据已经长期改变形状? 5月滞后的信息一直是公司的运营造成的损失?拒绝皇帝的新衣服不存在?

数据可视化,面对任何公司的繁琐过程,是打破任何繁琐的磁带到决策者的最终形式,反映公司的运营的智慧的唯一途径。

商务人员是通过这种形式,第一时间了解市场交易,听到第一线枪,即使数据没有动,也是一个结论,其意义。

因此,为了在子线上争取喝酒的人,阿里的11屏不是徒劳的,其含义不仅仅是提出一个g头。

但是,商界人士看到数据可视化的价值,这种管理思维,IT人员等自身往往是看不见的,很难适应日常工作,所谓“不知道真正的色彩,山“。

为了做这么多年的业务数据可视化,但很少使用这种形式服务自己,IT在外部服务的努力,有时候忘记自己一点点更好,IT不仅仅是编写代码,它需要管理,还需要透明平坦。

数据可视化,除了使报告更清晰和更好外,更重要的是IT管理变得更有效率。

认知差异

数据管理强调两个字,认真,不允许沙,数据错,速度的数量,不能有丝毫潦草,但容易说,实现它们有多难。

如果你是IT数据管理员,对于数据仓库操作是好还是坏,通过什么判断?您的管理节奏是被动型火力型还是主动型?

被动消防应该是许多公司的规范,因为这确实很难,但是更困难,但如果你是一个经理,大多数时候是顶部的通行证,你听到,看到,如PPT描述在操作和分析报告写在报告上写的每周和每月报告,与水混合。

这不是别人或下属的过错,因为视觉决定了意识的水平,视觉决定错误并继续提高改进的能力。

例如,1000个任务,运行失败2-3,你可能认为是问题,但下属不一定认为,反正重启任务不行,所以大多数时候,你不能知道这些细节,但这些细节都奠定了诅se,火就是这样。

这强调了扁平化的时代,作为决策者,为提高效率,数据管理将会升级到一个新的层次,似乎改变了工作的方式,成功或失败的任务的细节100%正常日常完成,2小问题,是两件事的境界。

要改善它,我们必须知道,不听人,听报告,应该允许直接告诉系统只有系统数据是真的,力求显示它,虽然价格,但值得投资。

那么怎么办呢?答案是数据可视化

大数据平台上线,做所有数据可视化的任务,总是盯着完成每天的百分比,在12点钟之前达成一致,但从来没有完成一天,总是92-93%,那就是顺腾牟瓜找到的问题,发现很多网上找不到问题,直到每天都是100%,还是给出一个明确的声明,这就是要求的卓越。

另外,数据管理的两个皮肤问题,做大数据管理的大屏幕,数据管理前端显示数据与系统背景总是不一致,已经95-96%,追逐下来,直到100%原因,改进,数据管理往往不能承受大尾,往往造成的累积小,忽视小问题颠覆大楼。

我们做数据管理项目经理,被折磨到足以窒息,但是一个好东西,最后大家对协议的理解,这其实是很困难的,以前不停的沟通,但效果不是那么好,总是打折扣。大数据(http://www.36dsj.com/)

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日盾防诈骗系统上线,因为需要外部宣传,还搞大屏幕,但是从日常数据显示发现很大的价值,发现很多难以找到的问题,如正常情况下,数据刷新2-3万,但有时只有2-3万,表明流量的数据有问题,从应用层面推动源端flume + kafka监控部署。

有时改进的算法,上线,第二天从业务发现抓到浅浅的欺诈没有按预期增加,黑名单用户莫名其妙地增加,并且可视化使经理有机会能够第一次找到问题,在自己的观点来分析问题,推动整个团队解决问题,这是一个闭环管理。

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所有这些都是直接通过可视界面管理器找到的,然后产生了一系列的改进,而不是假装,而是希望通过新的手段,从管理者的角度重新审视现有的问题,使管理者的认知与系统的存在一致。

总是感到困惑,认为和实现自己有一个很大的差距,也许是因为管理者很难通过了解真实的水平和与他们的期望的差距报告系统,因此不能提出有针对性的改进。

管理员的级别确定系统的级别,对于数据人员,可以与数据可视化相结合,数据可视化是基于数据的决策思维,着陆有效形式。

管理者也需要敏捷

互联网时代颠覆了很多东西,IT推动敏捷,不仅为了人们的发展和运营,包括经理人,当然经理们不能写代码,有时候不能见证现场,而是能够赢得数千英里之外,管理者获得的信息应该与前线员工同步,以便及时发现问题,调整策略,这是一种扁平的思维方式。

不要等待每周和每月,并且自己节奏起来,团队的节奏每天早起,得到IT操作应该有详细的数据,每个在线,知道真实的操作条件,必须依赖数据可视化。

华为没有从事最近2000年的专家前线,目的是让后台的专家能够真正听到前线的声音提供真正的支持,使五轮车的东西不再发生,两个原因其实是一样的,但显然情况太复杂,结果是对真实的人是平的。

给团队更好的基因

谈话很重要,但通过视觉系统,更接近双方之间的距离,在实施真正的协议,工作人员通过这种形式可能能够真正继承团队的气质,如果一个领导者关心的细节,很难想象团队的存在会有粗糙。

在解决问题的过程中,总是不知不觉地影响每个人,通过真正的数据系统促进团队数据文化的形成。

第一次,质疑,员工可能没有意识到,三次,然后惊呆了的员工可以理解这件事情的重要性,并有效地解决它,因为可视化的缺陷暴露无疑,没有解决方案数据说起,我们只识别界面上的真实数据,这是唯一可以相信的事情。

最后,我们是平的。大数据(http://www.36dsj.com/)

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