【干货】分类数据可视化方法研究报告

大数据

作者:杨燕虎

一,数据可视化原理

数据可视化原理是使用计算机图形,图形和人机交互将收集或模拟的数据映射到可识别的图形,图像,视频或动画并允许用户交互地分析数据的理论方法。和技术。大数据(http://www.36dsj.com/)

数据可视化将不可见的现象转换为可见的图形符号,并发现它们以获得知识。在实际应用中,它可以是复杂和大规模的数据,恢复增强的数据在全局结构和具体细节。

二,可视化方法

1.数据采集:数据是一个视觉对象,可以通过仪器采集,测量记录,模拟计算等。在可视化解决方案中,了解数据源采集方法和数据属性,以便有针对性地解决问题。

2.数据处理和变换:原始数据包含噪声和误差,而数据模式和特征经常被隐藏。并且可以通过去噪,数据清理和提取功能将数据转换为用户可理解的模式。

3.可视映射(核心):数据值,空间坐标,不同位置数据之间的链接,例如标记,位置,形状,大小和颜色等不同元素的可视化视觉通道可视化。最终允许用户可视化背后的数据和数据背后的现象和法律。

4.用户感知:用户感知从数据可视化结果中提取信息,知识和灵感。数据可视化可以用于从数据中探索新的假设,或者强烈地与关于数据的假设相关联,并且帮助专家向公众呈现数据中的信息。

用户感知可以随时对数据采集,处理变换和映射作出反应,如下图所示:

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三,具体操作

1.图形数据的索引值(http://www.36dsj.com/)

指标值是数据,数据的大小以图形方式。例如条形图的长度或高度来表示数据的大小,这是最常用的可视化形式。

传统的柱形图,饼图可能会带来审美疲劳,你可以尝试从视觉风格的图形上进行一些创新,常用的方法是映射与索引相关的意义。

例如,Google Zeitgeist显示top10搜索词,显示的是“搜索”形状的圆柱形状,图形和指示符的含义一致,还使得三维视觉变化:

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2.大数据图形指标(http://www.36dsj.com/)

一般用于指示器类似于图标的性能,使用场景比较多,如下:

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3.大数据图形指标之间的关系(http://www.36dsj.com/)

当有多个指标时,为了探索指标与其图形表达式之间的关系,可以增强图表的可视化深度。常见的有以下两种方式:

用现有的场景来表示大数据(http://www.36dsj.com/)

联想自然或社交场景和存在的类似指标之间的关系,然后使用这个场景来显示。

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例如,百度统计流程的操作系统分布(上图),首先分为windows,mac有其他操作系统,windows和包含xp,2003,7等子系统。

宇宙星系有类似的关系:宇宙中有许多星系,我们最熟悉的是太阳系,太阳系也包括行星。根据这种关联,整个图表借用了宇宙星系的场景,被称为Windows隐喻的太阳系,XP,Window7等系统相比太阳系在地球上,Mac等系统比较到其他星系。

构建场景以表示大数据(http://www.36dsj.com/)

指标往往具有一些相关的特征,例如从简单到复杂,从低到高,从前到后等等。如果你找不到相应的现有场景,你也可以建立场景。

例如,百度统计流量在学历资格分布上:指标是小学,初中,高中,本科等。

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每个类别之间是一个梯子之间的关系,因此,平台上的梯形图的设计直观地反映了数据显示的梯形渐进趋势。

另一个例子:支付宝早期在个人年度账单中,描述了在支付最多三个时候设计一个类似的平台风格也是一种颜色:(但没有想到我在什么类别买买买什么自豪感)

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图的底部为参考线性化过程,实际视觉思维,图形或图形序列前后的元素可能有不同,具体情况有所不同。

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4.可视化时间和空间

时间

通过时间维度来查看索引值的变化,一般通过增加时间轴的形式,这是一个常见的趋势图。

大空间数据(http://www.36dsj.com/)

当地图具有地理信息并需要突出显示可用地图的空间可视化性能时,地图作为所有信息点的主要背景呈现。

Google Zeitgeist在2010年和2012年的年度热点评论中,都是基于地图作为主要载体(也是时间组合),来展示热点事件:

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5.将数据转换为概念

看看生活的转变的概念,当我们需要喝水,通常对我说一杯水而不是500ml的水给我。应注意(a)玻璃水,是一种具体,不能用定量数据来描述。这里,500ml是一个具体的数据,但是很难被察觉,所以用(a)杯的概念来转换。

同样的数据可视化,还有一些时间需要数据转换的概念。这是为了提高用户对数据的感知,常用的方法是比较和比喻。感知是将数据从抽象转换为具体的过程。

比较

例如,下图是显示中国吸烟者人数的图表。如果你看一下中国吸烟者的左半部分:32000000(一亿亿十亿万亿...)好吧,数据量很大,无论是几个零还是几个逗号都容易出错,这个数字有多少仍然难以察觉。让我们看看右边移动看到正确的部分:中国吸烟者的数量超过美国人口的总和,太可怕了。以这种方式,数据的感知被加深。

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大数据隐喻(http://www.36dsj.com/)

下图是一个雅虎邮箱处理的数据量大小的图表,据推测它每小时处理的电子邮件几乎是1.2TB,相当于64,424,504,400张打印纸。

以上翻译是无聊不是,但这不是焦点的问题,它到底有多少呢?复制使用了一个隐喻:效果是打印出这些消息可以链接到第一轮的地球4圈的结束。好了,三瓶以上的香飘飘瓶。在这里,我相信我们当然可以感受到雅虎每天处理数据量的初始量,但还没有打印出来,为地球节省了大量的纸张(假装是环保的)。

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6.让图表向上移动

在完成图形数据之后,可以结合实际情况,成为动态和操纵图表,用户在控制过程中可以更好地感知数据变化的过程,增强体验。

有两种方式来实现动态:交互和动画。

互动大数据(http://www.36dsj.com/)

交互包括鼠标浮动,点击,多图连接响应等。以下是百度统计流程的研究所的时间分布情况,左边形式的分布形式向左,左边鼠标在对应的数据浮动显示,点击切换选择:

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动画大数据(http://www.36dsj.com/)

动画包括录取动画,互动动画和动画动画等。

接纳动画:也就是在页面加载后,对图表进行“增长”的过程,替换“数据加载”这样的提示文本。

互动动画:交互行为发生在用户之后,通过动画的形式给予时间反馈。

播放动画:热门是提供播放,允许用户以时间的过程完全看到数据的变化。下图是Gapminder在多维数据的描述中,为时间提供了播放功能,可以直观地感觉到所有的数据变化。

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四,案例分析

案例:360“骗子地图”

摘要:大数据(http://www.36dsj.com/)

360依托12亿终端设备作为支撑,利用海量数据分析功能,引入了基于互联网的安全产品“骗子地图”。用户只需点击“骗子地图”链接或按钮,就可以在视觉上看到全国各地拦截电话和骚扰电话分布和区域排名。而右侧用户上传的“秘密秘诀”,不仅可以看到真实的数据,而且还可以学习更多的防欺骗技能。

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案例流程:

大数据的数据收集(http://www.36dsj.com/)

360拥有5亿PC用户和7亿移动终端用户的巨大装机容量,结合网络钓鱼网站的360网络实时监控拦截数据和手机卫士拦截数据,如电话欺诈,无聊数据翻译,排序并呈现给用户可以感知数据。

数据处理和转换:

实时时间

拦截实时时间转换的数量,可视化反映周围的情况

图形

数据可以可视化为“钓鱼”图标的图标,背景与中国地图,通过闪烁的图标反映了钓鱼网站的省市截获情况。直观方便。通过不同颜色的欺诈类型:金融;网上购物;虚假信息。

个性化

鉴于用户在不同时间的不同关注点,“骗子地图”也介绍了不同的战略方法。如春节期间,由于交通扩张,用户的旅行需求增加,相应的假票,机票,网络钓鱼站点大幅增加,对这种情况的反应,360增加假票,票站的截取和处理,以确保用户的旅行的安全。

视觉映射

(1)闪烁图标的数量和频率表示在闪烁频率高并且亮度高的区域中的不正当的概率高。

②以右侧列表,列出数据和区域,反映了排名前列的省份和视觉频率的欺诈,弥补了图标不能显示数据的缺点。

用户感知

“骗子地图”的核心思想是提高用户对网络安全的意识,增强用户的反欺诈意识,使用户能够以最真实的信息和例子来了解网络虚拟世界的安全重要性。实时时间为用户呈现各种基于大数据的可视数据地图,更相关的“反欺骗技能”,帮助用户了解安全的重要性。

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概要

360“骗子地图”的一些视觉体验:

①大量用户数据:由于多年的提供免费杀毒服务的经验使360拥有相当数量的用户,其数据的准确性提供了良好的支持

②先进技术:其自身研发的360网络盾可以很好地识别欺诈,欺诈数据的准确性筛选提供了保证。

一些个人的想法:

虽然目前还不清楚360公司的盈利能力,但短期内的项目不应该被撤销。因此,在“骗子地图”的基础上,目前,矿业​​用户“为什么被骗”的痛点。例如,用户可以是诈骗提醒,从而可以宣传他们的产品和服务。我认为这是这个项目的未来发展方向360。也在可视化的图标和界面应该改进;图标+数据排名模型非常好,更多用户友好的数量清晰的了解。

V.总结

数据可视化可以通过图形,表格和其他形式的视觉反映向公众的大众数据。降低数据读取阈值,使企业可视化自己的产品进行营销。在同一时间,有很多专业数据可视化的包装服务,如IBM等企业。

数据可视化具有比较广阔的前景,内部管理也有自己独特的贡献。通过这项研究,和在线数据查询,对于数据可视化有一些粗略的了解,其中许多缺乏知识,希望能慢慢学习提高。

本文标签:数据
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